新冠肺炎重症患者血清存在独特分子变化-分子影像学杂志

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新冠肺炎重症患者血清存在独特分子变化

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中国科学家在新型冠状病毒研究方面有了新发现。

科技日报记者5月31日从西湖大学获悉，近日，由该校生命科学学院郭天南研究员领衔的蛋白质组学大数据实验室与合作伙伴团队合作，对蛋白质和新冠肺炎患者血液中的代谢物分子。进行了系统测试。

他们发现新冠肺炎重症患者血清中存在多种独特的分子变化，并发现了一系列生物标志物，有望为预测轻症患者向重症患者的发展提供指导疾病。相关研究成果在线发表在《细胞》杂志上。

"全球新冠肺炎确诊病例数以百万计，但我们目前对其的认识主要停留在临床症状和影像学特征层面，对疾病在微观层面的变化知之甚少。 ——分子水平。”郭天南说道。

郭天南团队与其他团队合作，对99份病毒灭活血清样本进行安全处理和质谱分析。根据目前的临床诊断标准，这些血样分为对照组（健康）、疑似但实际上普通流感组、轻度新冠病毒感染组和新冠病毒感染严重组。

研究人员利用高分辨率质谱设备和机器学习方法，获得样本的蛋白质组和代谢组谱，并对血清样本中蛋白质和代谢物的相对浓度进行全景测量，从而揭示：重症有患者体内有许多独特的分子对照。

研究结果表明，与对照组（健康）组、普通流感组、轻症组相比，新冠重症患者样本中有93个独特蛋白表达和204个特征性改变的代谢分子。肺炎。 50种蛋白质与患者的巨噬细胞、补体系统和血小板脱颗粒有关。

他们还发现，在新冠肺炎重症患者中，100多种氨基酸和100多种血脂明显降低。研究人员认为，这可能是病毒快速扩张造成的消耗，为临床医生监测病情、制定和调整治疗方案提供了参考。

此外，郭天南团队在质谱数据的基础上，利用机器学习的方法“淘金”，筛选出重症患者特有的22种蛋白质和7种代谢物。研究人员分析，血清样本组成符合这种组合的患者很可能是重症患者，或者发展为重症的概率很高。

"本研究表明，利用血清蛋白和代谢物生物标志物预测重症新冠肺炎患者是可能的。研究数据还揭示了新冠肺炎的分子病理生理特征，有望有助于抗病毒药物的研发。 -冠状病毒疗法。”郭天南表示，该研究的结果还需要在更多独立的临床队列中进行验证。

文章来源：《分子影像学杂志》网址: http://www.fzyxxzz.cn/zonghexinwen/2021/0707/560.html